BEAM✲ Agile Data Warehouse Design Kurs (3 Tage)
Agile Entwicklung legt Wert auf die frühzeitige und regelmässige Bereitstellung funktionsfähiger Software, die Zusammenarbeit zwischen IT und Stakeholdern sowie die Reaktionsfähigkeit auf Veränderungen. In diesem dreitägigen Kurs werden BEAM✲ und Data Modelstorming gelehrt: praktische Tools und Techniken zur Anwendung von Agilität beim Entwurf von Datenbankmodellen – das ist oft der erste Schritt für die Entwicklung von Business Intelligence und Analytiklösungen.
BEAM✲ (Business Event Analysis & Modeling) hilft dabei, die Lücke zwischen den Anforderungen der Business-Fachleute und dem Design dimensionaler Data Warehouses zu schliessen. Mit BEAM✲ können Gruppen aus Geschäfts- und IT-Fachleuten gemeinsam Daten modellieren und brainstormen, um nicht nur Business-Intelligence-Anforderungen zu sammeln und zu priorisieren, sondern auch ein gemeinsames Verständnis für Datenanalyse-Möglichkeiten zu schaffen und flexiblere BI-Lösungen zu entwickeln.
Zielgruppe
Business- und IT-Fachleute, die effektiver zusammenarbeiten möchten, um bessere BI-Lösungen zu definieren und zu entwickeln. Der erste Tag des Kurses richtet sich sowohl an technische als auch an nicht-technische Mitarbeiter und konzentriert sich auf die Grundprinzipien von BEAM und die Teilnahme an Data Modelstorming-Workshops.
Business-Analysten, Scrum-Master, Datenmodellierer/Architekten/Ingenieure, DBAs und Anwendungsentwickler, die neu im Bereich Analytik sind, profitieren von den fundierten Grundlagen der dimensionalen Modellierung, die im Laufe des Kurses vermittelt werden.
Erfahrene DW/BI-Praktiker können in diesem Kurs ihre hart erarbeiteten Fähigkeiten mit den neuesten Ideen zu agiler Modellierung, Data-Warehouse-Designmustern und Geschäftsmodellinnovation auffrischen.
Lernziele
Anwendung von BEAM✲ (Business Event Analysis & Modeling): Ein agiler, ereignisgesteuerter Ansatz für die dimensionale Modellierung.
Gemeinsame Modellierung von BI-Datenanforderungen unter Verwendung visueller Denktechniken anstelle von Fachjargon.
Unterstützung von BI-Stakeholdern bei der Entwicklung leistungsfähiger mentaler Karten zur Erforschung ihrer Daten.
Schnelle Umsetzung von BI-Anforderungen in effiziente, flexible und nutzbare dimensionale Datenbankmodelle.
Identifizieren und lösen Sie häufige BI-Datenprobleme – bevor sie auftreten – mithilfe dimensionaler Designmuster.
Die Teilnehmer haben die Möglichkeit, diese Techniken in umfangreichen Teamübungen zu vertiefen.
Material
Die Teilnehmer erhalten ein Kursarbeitsbuch, eine BEAM✲-Referenzkarte für agile dimensionale Modellierung, herunterladbare BEAM✲-Vorlagen und ein Exemplar von „Agile Data Warehouse Design” von Lawrence Corr und Jim Stagnitto sowohl als E-Book als auch als Taschenbuch. Für die Teamübungen werden Post-it-Notizzettel, Marker, statisches Whiteboard-Papier und A0-BEAM✲-Leinwände zur Verfügung gestellt.
Kursübersicht
Data Modelstorming – Agile Erfassung von BI-Datenanforderungen
08:00 - 17:00
Anforderungen, Herausforderungen und Chancen beim BI/DW-Design: Die Notwendigkeit von Agilität
Modellierung mit BI-Stakeholdern: Argumente für kollaborative Datenmodellierung
Modellierung für Messungen: Argumente für dimensionale Modellierung, Sternschemata, Fakten und Dimensionen
Dimensionales Denken mit den 7 W-Fragen (wer, was, wann, wo, wie viele, warum und wie)
Business Event Analysis and Modeling (BEAM✲): ein agiler Ansatz für die dimensionale Modellierung
Business Model Canvas: Ausrichtung des DW/BI-Designs auf die Definition und Innovation des Geschäftsmodells
BEAM✲ Canvas: Ein BI-Modell-Canvas zur Visualisierung dimensionaler Datensätze.
BEAM✲ Storyboard: Identifizierung und Priorisierung von Geschäftsereignissen und gängigen Geschäftsbegriffen.
Lawrence Corr
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Referenten
Lawrence Corr
Spezialist DWH-Design / Dozent
Der Kurs wurde von Lawrence Corr konzipiert und wird von ihm geleitet. Er ist ein führender Spezialist für Data-Warehouse-Design und ehemaliger Dozent an der Kimball University mit über 30 Jahren Erfahrung im Bereich Business Intelligence. Lawrence hat an zahlreichen DW/BI-Projekten in Europa, den USA, dem Nahen Osten und Afrika gearbeitet und dabei Data Warehouses in den Bereichen Gesundheitswesen, Technologie, Rundfunk, Hochschulbildung, Finanzdienstleistungen und Einzelhandel entwickelt und überprüft.
Location
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